应在无形中解决问题、创造价值
2025 年以来，AI PC 市场的增长态势成为科技行业关注的焦点之一。
从市场调研机构发布的数据来看，这一领域的增长轨迹清晰可见。
Gartner 预测到 2025 年末，AI PC 的全球出货量预计将达到 7780 万台，在全球 PC 市场中的份额将达到 31%，2026 年 AI PC 出货量将达到 1.43 亿台，占整个 PC 市场的 55%。
Canalys 报告数据更加乐观，预估 2025 年全球 AI PC 出货量将超过 1 亿台，占 PC 出货总量的 40%。其中，中国市场表现尤为突出，2025 年第二季度，中国大陆 PC 出货量达 1020 万台，同比增长 12%，其中 AI PC 出货量占整体 PC 市场的 28%。预计中国市场 AI PC 渗透率在 2026 年将进一步升至 52%。
这些数据看似印证了 AI PC 市场的热度，但深入剖析增长背后的逻辑便会发现，当前 AI PC 的增长本质上是 PC 行业自然产品更新周期的体现，而并非由 AI 技术驱动的颠覆性变革。真正能够深度融入生活场景、实现全方位智能互联的 AI 设备，目前仍处于探索阶段。
从市场环境来看，两大核心因素支撑了这波增长。其一，微软宣布 2025 年 10 月中止对 Windows 10 系统的支持，这一政策直接推动企业端启动老旧设备批量替换。
据 Statcounter 统计，截至 2025 年 7 月，全球 Windows 电脑中，Windows 11 系统占比为 50.24%，剩下一半的替换需求本身已形成推动 PC 出货量增长的重要动力。
其二，消费端" 4～5 年换机周期"进入需求释放阶段。2021～2023 年，全球 PC 市场长期处于零增长甚至负增长区间，直至 2024 年才逐步恢复正增长。从时间线来看，2025 年仍处于上升期。
从用户决策逻辑层面分析，AI 功能难以成为用户购买 PC 的核心驱动因素。联想智能设备业务集团总裁 Luca Rossi 最近在接受媒体采访时表示："真正因 AI 功能明确选择 AI PC 的用户，仍以少数专业群体为主；多数消费者的决策依据集中于设备的轻薄设计、续航能力与未来拓展性。"
若从技术本质审视，当前 AI PC 的"智能属性"仍存在显著短板，远未达到重构用户体验的水平，更多仅作为传统 PC 的功能补充。当前 AI PC 的技术水平尚未突破传统 PC 的功能框架，所谓的 AI 功能更多起到锦上添花的作用，未能切实解决用户核心痛点。
当前，云、边、端协同计算已经成为行业的基本共识。尽管主流 AI PC 的 NPU 算力已达 20～50 TOPS，CPU+GPU+NPU 综合峰值算力达 100 TOPS，但面对参数超 100 亿的大模型，仍无法实现完整本地运行，多模态内容生成、深度数据分析等复杂任务需依托云端服务器完成。对本地高算力的需求，依然是部分用户在购机时的追逐目标。
AMD 高级副总裁 Jack Huynh 提出：" NPU 的核心价值并非替代 CPU 或 GPU，而是构建‘端—边—云’协同的算力网络。" Luca Rossi 则提出"最好的 AI 应用尚未被发明"，其核心指向并非现有 AI PC 的迭代升级，而是需要构建全新的技术逻辑与产品形态——真正具备普适性的 AI 设备，需实现从底层架构到场景应用的全面革新。
未来的 AI 设备需首先打破对云端服务的过度依赖，构建"本地算力为主、云端补充为辅"的算力架构。唯有如此，才能确保 AI 设备在不同场景下均具备高效、安全的处理能力。
在交互模式上，当前 AI 设备依赖按键唤醒、语音指令等主动触发方式，而真正的 AI 设备应具备主动感知能力。通过摄像头、传感器实时捕捉用户的表情、肢体动作，结合语音语调分析用户的情绪状态与潜在需求：当用户呈现疲惫状态时，自动调节屏幕亮度、播放舒缓内容；当用户处于专注工作场景时，主动屏蔽无关通知、优化系统资源分配；当用户进入陌生环境时，自动推送周边服务信息。这种"功能主动适配用户"的交互模式，才能推动 AI 从工具属性向伙伴属性转变。
图源：unsplash
更为关键的是，AI 设备不应以孤立单品形式存在，而需深度融入生活场景，实现跨设备、跨领域的智能互联，这就要求打破"数据孤岛"与"品牌壁垒"。当前多数厂商的 AI 设备采用封闭生态体系，导致用户在跨品牌设备间切换时面临体验断层。未来需构建开放的 AI 生态：一方面，厂商需开放 AI 接口与数据标准，支持第三方开发者开发跨设备应用；另一方面，需建立跨行业数据共享机制，让 AI 能够基于更全面的数据源提供精准服务。
AI PC 本质上是 PC 行业在 AI 时代的过渡性尝试——真正无所不在的 AI 设备，并非现有设备的" AI 化改造"，而是对"人与设备关系"的重新定义：AI 将如水电般自然融入生活的每个角落配资网炒股股票，无须用户主动触发，即可在无形中解决问题、创造价值。
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